*Le niveau de poste peut être ajusté en fonction du profil de la personne retenue. 

La personne titulaire contribue à l’opérationnalisation de la gouvernance des données en mettant l’accent sur l’analyse, la qualité et la valorisation des données, afin de soutenir la prise de décision, la gestion des risques et la création de valeur. 

Ce que vous ferez  

• Analyser les données afin d’identifier les enjeux de qualité (exactitude, complétude, cohérence) et recommander des actions concrètes; 

• Définir et suivre des indicateurs de qualité et de performance des données pour soutenir le pilotage des initiatives; 

• Contribuer à l’amélioration de la traçabilité et de la compréhension des données (métadonnées, lignage, définitions); 

• Améliorer la découvrabilité des données en participant au catalogage et à la structuration des actifs informationnels; 

• Traduire les besoins d’affaires en règles de gestion, contrôles de qualité et mécanismes de gouvernance applicables; 

• Collaborer avec les équipes d’affaires et technologiques afin d’intégrer les pratiques de gouvernance dans les solutions et favoriser l’utilisation des données. 

Ce qui vous distingue  

• Forte capacité analytique et aptitude à transformer des données en constats et recommandations concrètes; 

• Orientation vers l’exécution et capacité à livrer des résultats rapidement dans un environnement en évolution; 

• Rigueur et souci de la qualité des livrables; 

• Capacité d’influence et aisance à collaborer avec des équipes multidisciplinaires; 

• Excellentes habiletés de communication, tant à l’oral qu’à l’écrit. 

Ce que vous apportez 

• Baccalauréat en gestion des technologies de l’information, finance, ou discipline connexe; 

• Accréditation, certification ou cours effectués dans le domaine de la gestion et des sciences de données; 

• Minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente en analyse et en qualité des données; 

• Bonne compréhension des concepts de gouvernance des données (qualité, traçabilité, métadonnées); 

• Expérience avec des outils d’analyse de données (ex. SQL, outils BI); 

• Bonne compréhension des enjeux liés à l’utilisation des données dans un contexte analytique ou d’intelligence artificielle; 

• Connaissance du domaine de l’investissement – un atout.